Hibridación de modelos supervisados para la detección de intrusiones en redes de comunicación

El presente trabajo evaluó el desempeño de un modelo híbrido de Machine Learning (ML) en el contexto de un Sistema de Detección de Intrusos en Redes (IDS) basado en anomalías. Para ellos, se utilizó el conjunto de datos CIC-IDS2017, el cual incluye una variedad representativa de ataque contemporáneo...

• Κύριος συγγραφέας: Sinchiguano Panjon, Shirley Sofía (author)
• Άλλοι συγγραφείς: Aules Reyes, Santiago Alexander (author)
• Μορφή: bachelorThesis
• Γλώσσα: spa
• Έκδοση: 2025
• Θέματα: TELECOMUNICACIONES; ANÁLISIS DE SISTEMAS; MODELO HÍBRIDO; SISTEMAS DE TELECOMUNICACIÓN; ESTADÍSTICA; ALGORITMOS
• Διαθέσιμο Online: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/31617