Diagnóstico de la severidad de fallos en máquinas rotativas a través de técnicas de agrupamiento aplicadas a señales de corriente

Diagnóstico de la severidad de fallos en máquinas rotativas a través de técnicas de agrupamiento aplicadas a señales de corriente

En el software Matlab se utiliza el algoritmo de agrupamiento Lamda HAD para evaluar su uso en el diagnóstico de fallos en caja de engranajes y compresores reciprocantes por medio del uso de la corriente eléctrica que consume un motor de inducción, también se usan todos los indicadores estadísticos...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Montalvo Ureta, Douglas Vladimir (author)
Other Authors: Zambrano Mendoza, Jonathan Xavierr (author)
Format: masterThesis
Language:spa
Published: 2021
Subjects:
MÁQUINAS ROTATIVAS
MACHINE LEARNING
MATLAB
INDICADORES ESTADÍSTICOS
ALGORITMO LAMDA
CLUSTERING
Online Access:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20432
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20432

Similar Items