Diagnóstico de la severidad de fallos en máquinas rotativas a través de técnicas de agrupamiento aplicadas a señales de corriente

En el software Matlab se utiliza el algoritmo de agrupamiento Lamda HAD para evaluar su uso en el diagnóstico de fallos en caja de engranajes y compresores reciprocantes por medio del uso de la corriente eléctrica que consume un motor de inducción, también se usan todos los indicadores estadísticos...

• المؤلف الرئيسي: Montalvo Ureta, Douglas Vladimir (author)
• مؤلفون آخرون: Zambrano Mendoza, Jonathan Xavierr (author)
• التنسيق: masterThesis
• اللغة: spa
• منشور في: 2021
• الموضوعات: MÁQUINAS ROTATIVAS; MACHINE LEARNING; MATLAB; INDICADORES ESTADÍSTICOS; ALGORITMO LAMDA; CLUSTERING
• الوصول للمادة أونلاين: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20432