Diagnóstico de la severidad de fallos en máquinas rotativas a través de técnicas de agrupamiento aplicadas a señales de corriente

Diagnóstico de la severidad de fallos en máquinas rotativas a través de técnicas de agrupamiento aplicadas a señales de corriente

En el software Matlab se utiliza el algoritmo de agrupamiento Lamda HAD para evaluar su uso en el diagnóstico de fallos en caja de engranajes y compresores reciprocantes por medio del uso de la corriente eléctrica que consume un motor de inducción, también se usan todos los indicadores estadísticos...

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Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Montalvo Ureta, Douglas Vladimir (author)
Andre forfattere: Zambrano Mendoza, Jonathan Xavierr (author)
Format: masterThesis
Sprog:spa
Udgivet: 2021
Fag:
MÁQUINAS ROTATIVAS
MACHINE LEARNING
MATLAB
INDICADORES ESTADÍSTICOS
ALGORITMO LAMDA
CLUSTERING
Online adgang:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/20432
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