Aplicación de inteligencia artificial para pronosticar la demanda energética del sector de Primavera 2 con su respectivo alimentador de la subestación eléctrica Durán sur con nivel de tensión de 69/13.8 KV

Aplicación de inteligencia artificial para pronosticar la demanda energética del sector de Primavera 2 con su respectivo alimentador de la subestación eléctrica Durán sur con nivel de tensión de 69/13.8 KV

En este estudio se han cumplido plenamente los objetivos planteados, tanto generales como específicos, en relación con el pronóstico de la demanda energética en el sector Primavera 2, alimentado por la subestación eléctrica Durán Sur. Se ha logrado recopilar y procesar los datos históricos de demand...

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Main Author: Candelario Gómez Cosme, Fabricio Xavier (author)
Other Authors: Albán Villacrés, Luis Enrique (author)
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: 2024
Subjects:
PRONÓSTICO
DEMANDA ENERGÉTICA
REGRESIÓN POLINOMIAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Online Access:http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28531
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