Sistema óptico de reconocimiento de caracteres de placas vehiculares mediante redes neuronales
A lo largo de la presente tesis encontramos dos temas importantes de la inteligencia artificial como son la visión artificial y el modelo neuronal de tipo backpropagation, cada uno de estos tienen un alto aporte ya que por un lado la visión artificial nos permite obtener características intrínsicas...
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| 第一著者: | |
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| その他の著者: | |
| フォーマット: | bachelorThesis |
| 言語: | spa |
| 出版事項: |
2007
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16609 |
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タグ追加 | 要約: | A lo largo de la presente tesis encontramos dos temas importantes de la inteligencia artificial como son la visión artificial y el modelo neuronal de tipo backpropagation, cada uno de estos tienen un alto aporte ya que por un lado la visión artificial nos permite obtener características intrínsicas de las imágenes, por otro lado las neruronales nos permiten crear una base de conocimiento a partir de la información de las imágenes, toda esta información nos ha permitido comprender y modelar el sistema de una manera más fácil en UML. |
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