Una evaluación integral de las técnicas de ia para predecir el índice de calidad del aire: RNN y transformers
Este estudio evalúa la eficacia de las redes neuronales recurrentes (RNN) y los modelos basados en transformadores para predecir el índice de calidad del aire (ICA). La investigación compara los modelos RNN tradicionales, incluidos los de memoria a corto y largo plazo (LSTM) y la unidad recurrente c...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , , |
| التنسيق: | article |
| اللغة: | spa |
| منشور في: |
2025
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/29524 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|