Homogeneización de series pluviométricas de la cuenca del río Pastaza, utilizando módulos de inteligencia artificial

En la presente tesis se investigó un enfoque de Machine Learning en el campo de la hidrología, para ello se indagó los problemas de heterogeneidad en los anuarios de las estaciones meteorológicas publicados por el Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología (INAMHI), en donde se encontró la ause...

• Κύριος συγγραφέας: Rogel Rojas, Alexander Adalberto (author)
• Μορφή: bachelorThesis
• Γλώσσα: spa
• Έκδοση: 2022
• Θέματα: PRECIPITACIÓN; ESTACIONES METEOROLÓGICAS; INTELIGENCIA ARTIFICIAL; MACHINE LEARNING; RED NEURONAL ARTIFICIAL
• Διαθέσιμο Online: https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/36290