Homogeneización de series pluviométricas de la cuenca del río Pastaza, utilizando módulos de inteligencia artificial

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En la presente tesis se investigó un enfoque de Machine Learning en el campo de la hidrología, para ello se indagó los problemas de heterogeneidad en los anuarios de las estaciones meteorológicas publicados por el Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología (INAMHI), en donde se encontró la ause...

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書誌詳細
第一著者:	Rogel Rojas, Alexander Adalberto (author)
フォーマット:	bachelorThesis
言語:	spa
出版事項:	2022
主題:	PRECIPITACIÓN ESTACIONES METEOROLÓGICAS INTELIGENCIA ARTIFICIAL MACHINE LEARNING RED NEURONAL ARTIFICIAL
オンライン･アクセス:	https://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/36290
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