Evaluación de uso de modelos de Machine Learning para la predicción de incidentes de seguridad física y cibernética a partir de datos de acceso, sensores y cámaras.

Este estudio se centra en la evaluación de la eficacia de los modelos de Machine Learning (ML) para prever incidentes de seguridad física y cibernética, utilizando datos provenientes de sistemas de acceso, sensores y cámaras. Con el crecimiento de las amenazas cibernéticas y la creciente convergenci...

• Auteur principal: Roldan Patrón, Nayeli Yaromi (author)
• Format: bachelorThesis
• Publié: 2025
• Sujets: Machine Learning; Seguridad física; Seguridad cibernética; predicción de incidentes; Sistemas de acceso; Cámaras de vigilancia; Redes Neuronales; Sistemas de Información
• Accès en ligne: http://dspace.utb.edu.ec/handle/49000/17933