Desarrollo de software de predicción de carga de energía basado en Machine Learning

Desarrollo de software de predicción de carga de energía basado en Machine Learning

La presente investigación se centra en el desarrollo de un sistema de predicción de carga de energía eléctrica para validar el comportamiento energético utilizando redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales artificiales (ANN) y la memoria de corto y largo plazo (LSTM). Se emplean métri...

Descrición completa

Gardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Cuadros García, Paquita Alejandra (author)
Formato: masterThesis
Publicado: 2023
Subjects:
APRENDIZAJE AUTOMATICO
RED NEURONAL
PREDICCION DE CARGA ELECTRICA
SOFTWARE
PHYTON
Acceso en liña:http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/21624
Tags: Engadir etiqueta
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!

Internet

http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/21624

Títulos similares