Desarrollo de software de predicción de carga de energía basado en Machine Learning

Desarrollo de software de predicción de carga de energía basado en Machine Learning

La presente investigación se centra en el desarrollo de un sistema de predicción de carga de energía eléctrica para validar el comportamiento energético utilizando redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales artificiales (ANN) y la memoria de corto y largo plazo (LSTM). Se emplean métri...

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Библиографические подробности
Главный автор:	Cuadros García, Paquita Alejandra (author)
Формат:	masterThesis
Опубликовано:	2023
Предметы:	APRENDIZAJE AUTOMATICO RED NEURONAL PREDICCION DE CARGA ELECTRICA SOFTWARE PHYTON
Online-ссылка:	http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/21624
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