Desarrollo de software de predicción de carga de energía basado en Machine Learning
La presente investigación se centra en el desarrollo de un sistema de predicción de carga de energía eléctrica para validar el comportamiento energético utilizando redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales artificiales (ANN) y la memoria de corto y largo plazo (LSTM). Se emplean métri...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | masterThesis |
| Publicat: |
2023
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/21624 |
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