Exploración de paradigmas avanzados de aprendizaje profundo para la categorización precisa de tumores cerebrales

Los desarrollos actuales en el procesamiento de imágenes médicas se han basado en el aprendizaje profundo. Una de las aplicaciones potenciales del aprendizaje profundo es la mejora de la categorización de tumores cerebrales. El objetivo principal de este trabajo es desarrollar modelos de aprendizaje...

• Autore principale: Daisy Elizabeth, Imbaquingo Esparza (author)
• Altri autori: Botto Tobar, Miguel (author), Jácome León, José Guillermo (author), Zambrano Vizuete, Oscar Marcelo (author)
• Natura: article
• Lingua: spa
• Pubblicazione: 2024
• Soggetti: CLASIFICACIÓN DE TUMORES CEREBRALES; APRENDIZAJE PROFUNDO; REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES; ANÁLISIS DE IMÁGENES MÉDICAS; NEUROIMAGEN; BRAIN TUMOR CLASSIFICATION; CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS; DEEP LEARNING; MEDICAL IMAGE ANALYSIS; NEUROIMAGING
• Accesso online: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18661; https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-024-03228-y