Sistema autónomo de control y supervisión de condiciones nutricionales del agua mediante una red de sensores y algoritmos de aprendizaje supervisado para el regadío en cultivo de espinaca bajo condiciones de hidroponía NFT vertical

Sistema autónomo de control y supervisión de condiciones nutricionales del agua mediante una red de sensores y algoritmos de aprendizaje supervisado para el regadío en cultivo de espinaca bajo condiciones de hidroponía NFT vertical

Desarrollar un sistema embebido autónomo para cultivos verticales sin suelo, permitiendo medir la concentración de nutrientes en el agua, mediante una red de sensores, mejorando el tiempo de crecimiento de espinaca.

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書誌詳細
第一著者:	Andrade Guevara, Ronni Esteban (author)
フォーマット:	bachelorThesis
言語:	spa
出版事項:	2022
主題:	TELECOMUNICACIÓN NUTRICIÓN CONTROL AUTOMÁTICO RIEGO
オンライン･アクセス:	http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/12233
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