Análisis de datos aplicando las técnicas de Data Mining (Reglas de Asociación y Clustering) para fortalecer el comercio electrónico descubriendo hábitos de compra de productos y accesorios de bicicletas en la ciudad de Tulcán

Análisis de datos aplicando las técnicas de Data Mining (Reglas de Asociación y Clustering) para fortalecer el comercio electrónico descubriendo hábitos de compra de productos y accesorios de bicicletas en la ciudad de Tulcán

Analizar los datos aplicando las técnicas de Data Mining (Reglas de asociación y Clustering) para fortalecer el comercio electrónico permitiendo descubrir hábitos de compra de productos y accesorios de bicicletas en la ciudad de Tulcán.

Shranjeno v:
Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor: Pérez Paspuel, Brayan Guillermo (author)
Format: bachelorThesis
Jezik:spa
Izdano: 2022
Teme:
COMERCIO ELECTRÓNICO
ESTUDIO DE MERCADO
BICICLETA
ACCESORIOS
Online dostop:http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/12618
Oznake: Označite
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