Detección de malas hierbas basada en aprendizaje profundo a partir de imágenes de UAV: una revisión

Detección de malas hierbas basada en aprendizaje profundo a partir de imágenes de UAV: una revisión

Las malas hierbas son plantas indeseables que compiten con los cultivos por recursos esenciales como la luz, el suelo, el agua y los nutrientes. Además, pueden albergar plagas que reducen el rendimiento de los cultivos. En la agricultura tradicional, el control de malas hierbas se basa en la aplicac...

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Main Author: Sandoval Pillajo, Ana Lucía (author)
Other Authors: García Santillán, Iván Danilo (author), Pusdá Chulde, Marco Remigio (author), Giret, Adriana (author)
Format: article
Language:eng
Published: 2025
Subjects:
MALEZA
APRENDIZAJE PROFUNDO
AGRICULTURA
REVISIÓN SISTEMÁTICA
WEED DETECTION
WEED MAPPING
DEEP LEARNING
UAV IMAGES
Online Access:https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18335
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S277237552500379X?via%3Dihub
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https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18335
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