La IA se encuentra con los residuos cítricos: procesamiento de café con harina de cáscara de naranja

La cáscara de naranja representa el 50% de la fruta y se consumen más de 124 millones de toneladas en todo el mundo, lo que representa un preocupante problema de contaminación. Este estudio buscó añadir estos residuos como harina en la fermentación del café para mejorar el proceso. Dado que se trata...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: De la Vega Quintero, Juan Carlos (author)
Beste egile batzuk: Nuñez Pérez, Jimmy (author), Troya, Betzabé (author), Lara Fiallo, Marco Vinicio (author), Pais Chanfrau, José-Manuel (author), Espín Valladares, Rosario (author)
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description La cáscara de naranja representa el 50% de la fruta y se consumen más de 124 millones de toneladas en todo el mundo, lo que representa un preocupante problema de contaminación. Este estudio buscó añadir estos residuos como harina en la fermentación del café para mejorar el proceso. Dado que se trata de una nueva alternativa en el procesamiento de granos de café, el estudio se centró en modelar los azúcares reductores de la fermentación del café añadiendo residuos cítricos para relacionar la inteligencia artificial con la aplicación práctica del uso de residuos en procesos productivos. Se realizaron análisis estandarizados respecto al pH (4,86 ± 0,05), la humedad (8,17 ± 0,74%), el contenido de ceniza (4 ± 0,03%) y azúcares reductores (20,23 ± 0,20 mg/mL), y se añadió harina de cáscara de naranja a los granos de café en concentraciones de 0, 2, 4 y 6% para la fermentación en estado sólido. Los resultados indican que la concentración del 2% aceleró los tiempos de fermentación, aumentó los azúcares reductores y mantuvo cualidades sensoriales favorables en el café (perfil de sabor con notas delicadas afrutadas y florales). Las redes neuronales artificiales revelaron una fuerte correlación general (R2 = 0,866) entre los cambios de pH y las concentraciones de azúcar a lo largo del proceso. Esta investigación destaca el potencial de utilizar harina de cáscara de naranja para mejorar la fermentación del café, apoyando una investigación más profunda sobre su aplicación en diversas etapas del procesamiento del café para maximizar la calidad general y los beneficios medioambientales.
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spelling La IA se encuentra con los residuos cítricos: procesamiento de café con harina de cáscara de naranjaAI Meets Citrus Waste: Coffee Bean Processing with Orange Peel FlourDe la Vega Quintero, Juan CarlosNuñez Pérez, JimmyTroya, BetzabéLara Fiallo, Marco VinicioPais Chanfrau, José-ManuelEspín Valladares, RosarioANÁLISIS ORGANOLÉPTICOCAFÉWASTE VALORISATIONCOFFEE BEANSLa cáscara de naranja representa el 50% de la fruta y se consumen más de 124 millones de toneladas en todo el mundo, lo que representa un preocupante problema de contaminación. Este estudio buscó añadir estos residuos como harina en la fermentación del café para mejorar el proceso. Dado que se trata de una nueva alternativa en el procesamiento de granos de café, el estudio se centró en modelar los azúcares reductores de la fermentación del café añadiendo residuos cítricos para relacionar la inteligencia artificial con la aplicación práctica del uso de residuos en procesos productivos. Se realizaron análisis estandarizados respecto al pH (4,86 ± 0,05), la humedad (8,17 ± 0,74%), el contenido de ceniza (4 ± 0,03%) y azúcares reductores (20,23 ± 0,20 mg/mL), y se añadió harina de cáscara de naranja a los granos de café en concentraciones de 0, 2, 4 y 6% para la fermentación en estado sólido. Los resultados indican que la concentración del 2% aceleró los tiempos de fermentación, aumentó los azúcares reductores y mantuvo cualidades sensoriales favorables en el café (perfil de sabor con notas delicadas afrutadas y florales). Las redes neuronales artificiales revelaron una fuerte correlación general (R2 = 0,866) entre los cambios de pH y las concentraciones de azúcar a lo largo del proceso. Esta investigación destaca el potencial de utilizar harina de cáscara de naranja para mejorar la fermentación del café, apoyando una investigación más profunda sobre su aplicación en diversas etapas del procesamiento del café para maximizar la calidad general y los beneficios medioambientales.N/AOrange peel represents 50% of the fruit, and more than 124 million tons are consumed worldwide, which represents a worrying contamination problem. This study sought to add this waste as flour in coffee fermentation to enhance the process. Since this is a new alternative in the processing of coffee beans, the study focused on modelling the reducing sugars of coffee fermentation by adding citrus waste to relate artificial intelligence to the practical application of using waste in production processes. Standardised analyses were performed regarding pH (4.86 ± 0.05), humidity (8.17 ± 0.74%), ash content (4 ± 0.03%), and reducing sugars (20.23 ± 0.20 mg/mL), and orange peel flour was added to coffee beans at concentrations of 0, 2, 4, and 6% for solid-state fermentation. The results indicate that the 2% concentration accelerated fermentation times, increased reducing sugars, and maintained favourable sensory qualities in the coffee (flavour profile of delicate fruity and floral notes). Artificial neural networks revealed a strong overall correlation (R2 = 0.866) between pH changes and sugar concentrations throughout the process. This research highlights the potential of utilizing orange peel flour to enhance coffee fermentation, supporting further investigation into their application across various stages of coffee processing to maximise overall quality and environmental benefits.https://orcid.org/0000-0002-8451-7108https://orcid.org/0000-0001-6808-4886https://orcid.org/0000-0003-2713-8395https://orcid.org/0000-0003-2829-543Xhttps://orcid.org/0000-0002-2634-14822025-12-11T17:29:33Z2025-12-11T17:29:33Z2025-02-032025-12-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article2071-1050https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18256https://www.mdpi.com/2071-1050/17/5/2152?fbclid=IwY2xjawI1MF9leHRuA2FlbQIxMQABHbSefkXqPStIP2oJnkK-o_EBW5JN02j0KpKQzUKFMjnH9CVRNS-L-dv49w_aem_P6AwSsSwDRW2N6dVOfwvugengIbarra. EcuadorAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica del Norteinstname:Universidad Técnica del Norteinstacron:UTN2025-12-11T17:29:33Zoai:repositorio.utn.edu.ec:123456789/18256Institucionalhttp://repositorio.utn.edu.ec/Universidad públicahttps://www.utn.edu.ec/http://repositorio.utn.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:41892026-04-18T02:21:13.006627Repositorio Universidad Técnica del Norte - Universidad Técnica del Nortetrue
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