Entrenamiento de la Red Neuronal Convolucional UNET para la Cuantificación Automática de Malezas en Campos de Cultivos de Maíz y/o Papa, Utilizando Imágenes Adquiridas por un Dron

En el presente trabajo se ha implementado un modelo basado en redes neuronales convolucionales, específicamente la arquitectura U-Net y sus variaciones, para la segmentación automática de malezas en cultivos agrícolas, utilizando imágenes adquiridas por drones. La investigación parte de la problemát...

• Κύριος συγγραφέας: Pazos Morillo, Jorge Ramiro (author)
• Μορφή: bachelorThesis
• Γλώσσα: spa
• Έκδοση: 2025
• Θέματα: MEDICION; AGRICULTURA SOSTENIBLE; OPTIMIZACIÓN; RECONOCIMIENTO TOPOGRÁFICO
• Διαθέσιμο Online: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/16794