Cuantificación automática de malas hierbas en cultivos de patata basada en una red neuronal convolucional modificada utilizando imágenes de drones

Cuantificación automática de malas hierbas en cultivos de patata basada en una red neuronal convolucional modificada utilizando imágenes de drones

Identificar y cuantificar las malas hierbas es un aspecto crucial de la agricultura para controlarlas eficazmente. Las malas hierbas compiten con el cultivo por los nutrientes, los minerales, el espacio físico, la luz solar y el agua, causando problemas en los cultivos que van desde la baja producci...

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Main Author: Tulcanaz Vinueza, Kevin Alexis (author)
Other Authors: Sandoval Pillajo, Ana Lucía (author), Giret Boggino, Adriana (author), Trejo España, Diego Javier (author), Pusdá Chulde, Marco Remigio (author), García Santillán, Iván Danilo (author)
Format: article
Language:eng
Published: 2025
Subjects:
MALEZA
CUANTIFICACIÓN
APRENDIZAJE PROFUNDO
AGRICULTURA
WEED QUANTIFICATION
DEEP LEARNING
UAV IMAGES
SEMANTIC SEGMENTATION
Online Access:https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18328
https://dm.ageditor.ar/index.php/dm/article/view/194
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