Pronóstico de la humedad del suelo mediante aprendizaje por transferencia: Una aplicación en los Andes tropicales de alta montaña

La humedad del suelo es una variable crítica en el ciclo hidrológico y en el sistema climático, con un impacto significativo en los recursos hídricos, el funcionamiento de los ecosistemas y la ocurrencia de eventos extremos. Sin embargo, los datos de humedad del suelo suelen ser escasos y la dinámic...

• Κύριος συγγραφέας: Escobar González, Diego (author)
• Άλλοι συγγραφείς: Villacis, Marcos (author), Páez Bimos, Sebastián (author), Jácome Aguirre, Gabriel Alexis (author), González Vergara, Juan (author), Encalada, Claudia (author), Vanacker, Veerle (author)
• Μορφή: article
• Γλώσσα: eng
• Έκδοση: 2024
• Θέματα: HUMEDAD DEL SUELO; REDES NEURONALES; APRENDIZAJE POR TRANSFERENCIA; PÁRAMO; AGUA EN EL SUELO; SOIL MOISTURE; NEURAL NETWORKS; TRANSFER LEARNING; SOIL WATER
• Διαθέσιμο Online: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18915; https://www.mdpi.com/2073-4441/16/6/832