Pronóstico de la humedad del suelo mediante aprendizaje por transferencia: Una aplicación en los Andes tropicales de alta montaña

La humedad del suelo es una variable crítica en el ciclo hidrológico y en el sistema climático, con un impacto significativo en los recursos hídricos, el funcionamiento de los ecosistemas y la ocurrencia de eventos extremos. Sin embargo, los datos de humedad del suelo suelen ser escasos y la dinámic...

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Autore principale:	Escobar González, Diego (author)
Altri autori:	Villacis, Marcos (author), Páez Bimos, Sebastián (author), Jácome Aguirre, Gabriel Alexis (author), González Vergara, Juan (author), Encalada, Claudia (author), Vanacker, Veerle (author)
Natura:	article
Lingua:	eng
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	HUMEDAD DEL SUELO REDES NEURONALES APRENDIZAJE POR TRANSFERENCIA PÁRAMO AGUA EN EL SUELO SOIL MOISTURE NEURAL NETWORKS TRANSFER LEARNING SOIL WATER
Accesso online:	https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18915 https://www.mdpi.com/2073-4441/16/6/832
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