Revelación de las firmas microbianas de las cerezas de café arábica: análisis de la diversidad específica según el estado de maduración, los rasgos funcionales y sus implicaciones para la calidad y la inocuidad
El café arábico, uno de los cultivos agrícolas de mayor valor económico, alberga diversas comunidades microbianas con características genéticas y funcionales únicas que influyen en la inocuidad del grano y en la calidad final del café. En Ecuador, la producción cafetalera enfrenta desafíos debido a...
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2025
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| description | El café arábico, uno de los cultivos agrícolas de mayor valor económico, alberga diversas comunidades microbianas con características genéticas y funcionales únicas que influyen en la inocuidad del grano y en la calidad final del café. En Ecuador, la producción cafetalera enfrenta desafíos debido a la diseminación de organismos patógenos entre cultivares, lo que ocasiona una disminución del rendimiento y un deterioro de la calidad. En éste estudio se empleó un enfoque metagenómico tipo shotgun para caracterizar la diversidad microbiana autóctona presente en la biomasa celular de cerezas de café fermentadas provenientes de tres variedades de Coffea arabica: Typica (Grupo A), Caturra Amarillo (Grupo B) y Caturra Rojo (Grupo C), originarias del Valle de Intag, en el norte del Ecuador, en dos estadios de maduración: verde (frutos inmaduros) y maduro (frutos rojos/amarillos). La predicción génica y la anotación funcional se realizaron utilizando múltiples bases de datos, incluidas EggNOG, COG, KEGG, CAZy, CARD y BacMet, con el fin de explorar el impacto potencial de las comunidades microbianas sobre la calidad e inocuidad del grano. La secuenciación metagenómica generó más de 416 millones de lecturas de alta calidad, con un promedio de 66 millones de lecturas limpias por muestra, produciendo un total de 47 Gbps de datos. El análisis reveló diferencias significativas en la abundancia de especies en función de la variedad de café y del estadio de maduración. Se predijeron 799.658 secuencias codificantes de proteínas (CDSs), de las cuales 205.937 genes fueron anotados con EggNOG, 181.723 con COG, 155.220 con KEGG y 10.473 con CAZy. Adicionalmente, se identificaron 432 genes de resistencia a antibióticos (ARGs) mediante la base de datos CARD y 8.974 genes de resistencia a biocidas y metales (BMRGs) utilizando BacMet. Las cerezas inmaduras presentaron un enriquecimiento de rutas metabólicas asociadas a la resistencia a antibióticos, incluyendo fluoroquinolonas, penams, rifamicinas, macrólidos, carbapenémicos y cefalosporinas. La abundancia de estas rutas varió según el estadio de maduración y la variedad. Asimismo, las cerezas verdes mostraron un incremento significativo de BMRGs, asociados a resistencia frente a sustancias como ácido clorhídrico, cobre, níquel, peróxido de hidrógeno, arsénico y zinc. Entre las cerezas maduras, las variedades Typica y Caturra Rojo compartieron perfiles microbianos y funcionales similares, mientras que Caturra Amarillo presentó un perfil microbiano y funcional divergente. En conjunto, los resultados de este estudio destacan la interacción entre la diversidad microbiana, los estadios de maduración y las variedades de café, proporcionando una base científica para el desarrollo de enfoques innovadores orientados a mejorar la calidad del café mediante la gestión del microbioma. |
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En Ecuador, la producción cafetalera enfrenta desafíos debido a la diseminación de organismos patógenos entre cultivares, lo que ocasiona una disminución del rendimiento y un deterioro de la calidad. En éste estudio se empleó un enfoque metagenómico tipo shotgun para caracterizar la diversidad microbiana autóctona presente en la biomasa celular de cerezas de café fermentadas provenientes de tres variedades de Coffea arabica: Typica (Grupo A), Caturra Amarillo (Grupo B) y Caturra Rojo (Grupo C), originarias del Valle de Intag, en el norte del Ecuador, en dos estadios de maduración: verde (frutos inmaduros) y maduro (frutos rojos/amarillos). La predicción génica y la anotación funcional se realizaron utilizando múltiples bases de datos, incluidas EggNOG, COG, KEGG, CAZy, CARD y BacMet, con el fin de explorar el impacto potencial de las comunidades microbianas sobre la calidad e inocuidad del grano. La secuenciación metagenómica generó más de 416 millones de lecturas de alta calidad, con un promedio de 66 millones de lecturas limpias por muestra, produciendo un total de 47 Gbps de datos. El análisis reveló diferencias significativas en la abundancia de especies en función de la variedad de café y del estadio de maduración. Se predijeron 799.658 secuencias codificantes de proteínas (CDSs), de las cuales 205.937 genes fueron anotados con EggNOG, 181.723 con COG, 155.220 con KEGG y 10.473 con CAZy. Adicionalmente, se identificaron 432 genes de resistencia a antibióticos (ARGs) mediante la base de datos CARD y 8.974 genes de resistencia a biocidas y metales (BMRGs) utilizando BacMet. Las cerezas inmaduras presentaron un enriquecimiento de rutas metabólicas asociadas a la resistencia a antibióticos, incluyendo fluoroquinolonas, penams, rifamicinas, macrólidos, carbapenémicos y cefalosporinas. La abundancia de estas rutas varió según el estadio de maduración y la variedad. Asimismo, las cerezas verdes mostraron un incremento significativo de BMRGs, asociados a resistencia frente a sustancias como ácido clorhídrico, cobre, níquel, peróxido de hidrógeno, arsénico y zinc. Entre las cerezas maduras, las variedades Typica y Caturra Rojo compartieron perfiles microbianos y funcionales similares, mientras que Caturra Amarillo presentó un perfil microbiano y funcional divergente. En conjunto, los resultados de este estudio destacan la interacción entre la diversidad microbiana, los estadios de maduración y las variedades de café, proporcionando una base científica para el desarrollo de enfoques innovadores orientados a mejorar la calidad del café mediante la gestión del microbioma.N/AArabica coffee, one of the most valuable crop commodities, harbors diverse microbial communities with unique genetic and functional traits that influence bean safety and final coffee quality. In Ecuador, coffee production faces challenges due to the spread of pathogenic organisms across cultivars, leading to reduced yields and compromised quality. This study employed a shotgun metagenomic approach to characterize the indigenous microbial diversity present in the cell biomass of fermented coffee cherries from three Coffea arabica varieties: Typica (Group A), Yellow Caturra (Group B), and Red Caturra (Group C), originating from the Intag Valley in northern Ecuador, at two ripe stages: green (immature fruits) and ripe (red/yellow mature fruits). Gene prediction and functional annotation were performed using multiple databases, including EggNOG, COG, KEGG, CAZy, CARD, and BacMet, to explore the potential impact of microbial communities on bean quality and safety. Metagenomic sequencing generated over 416 million high-quality reads, averaging 66 million clean reads per sample and yielding a total of 47 Gbps of data. Analysis revealed distinct differences in species abundance based on the coffee variety and ripening stage. A total of 799,658 protein-coding sequences (CDSs) were predicted, of which 205,937 genes were annotated with EggNOG, 181,723 with COG, 155,220 with KEGG, and 10,473 with CAZy. Additionally, 432 antibiotic resistance genes (ARGs) were identified using CARD, and 8974 biocide and metal resistance genes (BMRGs) were annotated with BacMet. Immature cherries exhibited enriched pathways associated with resistance to antibiotics such as fluoroquinolones, penams, rifamycin, macrolides, carbapenems, and cephalosporins. The abundance of these pathways varied with the ripening stage and variety. Furthermore, green cherries showed a significant increase in BMRGs associated with resistance to substances including hydrochloric acid, copper, nickel, hydrogen peroxide, arsenic, and zinc. Among mature cherries, Typica and Red Caturra shared similar profiles, while Yellow Caturra displayed a divergent microbial and functional profile. These study findings emphasize the interplay between microbial diversity, ripening stages, and coffee varieties, providing a foundation for innovative approaches to enhance coffee quality through microbiome management.Multidisciplinary Digital Publishing Institutehttps://orcid.org/0000-0001-7819-9679https://orcid.org/0009-0000-5921-1361https://orcid.org/0000-0001-8151-27852026-01-16T21:54:52Z2026-01-16T21:54:52Z2026-01-162025-02-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article2304-8158https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18578https://www.mdpi.com/2304-8158/14/4/614engIbarra-EcuadorAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuadorhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad Técnica del Norteinstname:Universidad Técnica del Norteinstacron:UTN2026-01-16T21:54:52Zoai:repositorio.utn.edu.ec:123456789/18578Institucionalhttp://repositorio.utn.edu.ec/Universidad públicahttps://www.utn.edu.ec/http://repositorio.utn.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:41892026-01-16T21:54:52Repositorio Universidad Técnica del Norte - Universidad Técnica del Nortefalse |
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