“Desarrollo de un sistema de procesamiento de imágenes cerebrales basado en las herramientas AAL y Anatomy”.
Con el presente trabajo se hace posible la estructuración de un software que permite la detección de las zonas con mayor activación neuronal en imágenes de la corteza cerebral del ser humano. A esta nueva herramienta la conocemos como “Distribución Estadística Paramétrica” o DEP y su objetivo princi...
Wedi'i Gadw mewn:
| Prif Awdur: | |
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| Awduron Eraill: | |
| Fformat: | bachelorThesis |
| Cyhoeddwyd: |
2012
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| Pynciau: | |
| Mynediad Ar-lein: | http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/3147 |
| Tagiau: |
Ychwanegu Tag
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Ychwanegu Tag | Crynodeb: | Con el presente trabajo se hace posible la estructuración de un software que permite la detección de las zonas con mayor activación neuronal en imágenes de la corteza cerebral del ser humano. A esta nueva herramienta la conocemos como “Distribución Estadística Paramétrica” o DEP y su objetivo principal es, permitir a los médicos de la Unidad Médica Familiar (UMF) de la UTPL superar los dos inconvenientes a los que se enfrentaban cuando utilizaban las herramientas AAL (de sus siglas en inglés Anatomic Automatic Labeling) y Anatomy por separado, estos son: (1) La desordenada y no legible forma de presentar los resultados del análisis, y (2) la repetitiva ejecución de las herramientas que tenían que llevar a cabo los usuarios para poder obtener suficiente información para la generación de sus diagnósticos. Estos dos inconvenientes combinados generaban molestia, desagrado y pérdida de tiempo para los usuarios de las dos herramientas. Por consiguiente, los resultados presentados por la DEP están organizados de forma coherente y ordenada, permitiendo a los médicos proporcionar un diagnóstico de manera fácil, rápida y concisa. |
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