Aplicación de Técnicas de Minería de datos para determinar patrones de comportamiento en las actividades realizadas en el EVA por parte de los estudiantes de Modalidad a Distancia

La minería de datos es el proceso de descubrir relaciones, patrones o tendencias al examinar grandes cantidades de datos. En la Universidad Técnica Particular de Loja desde varios ciclos se han implementado actividades en línea (foro, chat y video colaboración) en el proceso de enseñanza aprendizaje de la modalidad a distancia, luego de varios ciclos de su implementación surge la necesidad de evaluar el impacto que han tenido estas actividades, además de encontrar y evaluar patrones de comportamiento. En el presente trabajo de titulación se aplica técnicas de minería de datos como las reglas de asociación y los mapas autoorganizados de Kohonen a cada una de las actividades en línea en el periodo académico Abril- Agosto 2015 de las titulaciones de modalidad a distancia, con el fin de analizar y evaluar el comportamiento de los estudiantes con dichas actividades

• 第一著者: Betancourt Granillo, Lizzette Gabriela (author)
• フォーマット: bachelorThesis
• 言語: spa
• 出版事項: 2016
• 主題: Minería de datos; Enseñanza-aprendizaje – Procesos; Mapas autoorganizados de Kohonen; Ingeniero en sistemas informáticos y computación – Tesis y disertaciones académicas.
• オンライン･アクセス: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/16164