Desarrollo de un modelo predictivo para detección de riesgo crediticio utilizando redes neuronales para una entidad financiera.

Con el presente trabajo se desea ayudar a minimizar los riesgos crediticios mediante la verificación del acceso de los clientes a los créditos que otorga la entidad financiera que es objeto de estudio; el objetivo es aprovechar la fortaleza de las herramientas de la computación e inteligencia artifi...

• Autor Principal: Gaona Martínez, Romel Alejandro (author)
• Formato: bachelorThesis
• Idioma: spa
• Publicado: 2016
• Subjects: Redes neuronales-Bancos; Riesgo financiero; Inteligencia artificial; Ingeniero en informática-Tesis y disertaciones académicas.
• Acceso en liña: http://dspace.utpl.edu.ec/handle/123456789/14540