Deep Gaussian processes for the analysis of EEG signals in Alzheimer's diseases

Deep Gaussian Processes (DGPs) are hierarchically represented by a sequential composi- tion of a prior Gaussian processes and are equivalent to a multi-layer neural network (NN) of infinite width. DGPs are non-parametric statistical models and are used to characterize patterns of complex nonlinear s...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Cumbicus Jiménez, Andy Mauricio (author)
Định dạng: bachelorThesis
Ngôn ngữ:eng
Được phát hành: 2023
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/605
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!