Deep Gaussian processes for the analysis of EEG signals in Alzheimer's diseases
Deep Gaussian Processes (DGPs) are hierarchically represented by a sequential composi- tion of a prior Gaussian processes and are equivalent to a multi-layer neural network (NN) of infinite width. DGPs are non-parametric statistical models and are used to characterize patterns of complex nonlinear s...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | bachelorThesis |
| Ngôn ngữ: | eng |
| Được phát hành: |
2023
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://repositorio.yachaytech.edu.ec/handle/123456789/605 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thêm thẻ