Análisis del rendimiento de algoritmos de entrenamiento de redes neuronales artificiales, aplicadas al modelamiento dinámico de represas hidroeléctricas, mediante el error de predicción del nivel de embalse de agua.

 

Authors
Chafla Yambay, Edison Xavier
Format
MasterThesis
Status
publishedVersion
Description

Publication Year
2019
Language
spa
Topic
TECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍA
CONTROL AUTOMÁTICO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA)
PREDICTOR
DEEP LEARNING
PYTHON (SOFTWARE)
KERAS (SOFTWARE)
Repository
Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
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http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9697
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/