Predicción de la energía de activación para los residuos de la empresa “Real Flowers” empleando redes neuronales artificiales

 

Authors
Cayambe Guamán, Jose Luis
Format
BachelorThesis
Status
publishedVersion
Description

Publication Year
2021
Language
spa
Topic
TECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍA
INGENIERÍA QUÍMICA
TALLO DE ROSA
ANÁLISIS TERMOGRAVIMÉTRICO
REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA)
MATLAB (SOFTWARE)
ENERGÍA DE ACTIVACIÓN
MODELOS CINÉTICOS
Repository
Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
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http://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/16724
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/