Validación de los modelos matemáticos predictivos de ruido urbano UISEK de linearización de una función no lineal y análisis multivariante en la zona nororiental de la Ciudad de Quito. 2012 – 2013

 

Authors
Zambrano Sánchez, Carlos Nicolás
Format
BachelorThesis
Status
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Description

La exposición de la población al ruido urbano aumenta incesantemente en las ciudades, significando una serie de efectos en la salud y el ambiente. Por ello, la planificación urbana es trascendental ya que facilita la resolución de los desafíos de gobernanza, ordenamiento territorial y salud pública que hoy por hoy se presentan. Es así que el uso de modelos matemáticos predictivos de ruido urbano se ha convertido en una herramienta apreciada, que de la mano de un estudio minucioso de la dinámica vehicular, permite evaluar, prever, controlar y mitigar efectos indeseables sobre las condiciones de habitabilidad de los ciudadanos en el mediano plazo. En este sentido, el objeto del presente trabajo de fin de carrera, es validar los modelos matemáticos predictivos de ruido urbano desarrollados en 2011-2012 por la UISEK. Una vez seleccionadas cinco estaciones de medición en la zona Nororiental de la ciudad de Quito, se midieron a lo largo de una semana durante 18 horas al día, el nivel de presión sonora equivalente, el número de vehículos por hora y la velocidad con la que transitan. La presente investigación generó un aporte en la base de datos de la UISEK, dilucidando oportunidades de mejora, y afianzando la metodología de validación. Los resultados demostraron, que los modelos ajustados se validan en una sola estación, pero que en base a los ajustes realizados en el tratamiento estadístico, se logró generar dos nuevos modelos que se adaptan a las condiciones de la zona, con lo que se sobrepasan las expectativas del presente trabajo de fin de carrera.
Ing. Katty Coral Msc.

Publication Year
2013
Language
spa
Topic
MODELOS MATEMÁTICOS
RUIDO
QUITO-ECUADOR
Repository
Repositorio SEK
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http://repositorio.uisek.edu.ec/123456789/605
Rights
openAccess
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