Evaluación de calidad de los ECG adquiridos mediante teléfonos móviles usando tres algoritmos de clasificación
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Computing in Cardiology 2011 proposed to develop an efficient algorithm to classify the quality of electrocardiograms (ECG) recorded by mobile phones; the ECGs are classified as acceptable and unacceptable. Within the framework of the final project of the optional Biomedical Signal Processing, the present work evaluates the performance of a combination of several parameters and proposed during the competition three classification schemes: Logic Rules, Vector Support Machines and Neural Network. For the training of the neural network different inputs are combined, according to the classification parameters and relevant characteristics of each ECG signal extracted through eigenvalues. The best performance was obtained using SVM with certain specific parameters, while using the multilayer neural network and logic rules presented smaller performances.
El desafío Computing in Cardiology 2011, propuso desarrollar un algoritmo eficiente para clasificar la calidad de los electrocardiogramas (ECG) registrados mediante teléfonos móviles, los ECGs se clasifican en aceptables e inaceptables. El presente trabajo, dentro del marco del proyecto final de la optativa de procesamiento de señales biomédicas, evalúa el desempeño de una combinación de varios parámetros propuestos durante la competencia y tres esquemas de clasificación: reglas lógicas, máquinas de soporte vectorial (SVM) y redes neuronales. Para el entrenamiento de la red neuronal se combina diferentes entradas, de acuerdo a los parámetros de clasificación y características relevantes de cada señal ECG, extraídas mediante autovalores. El mejor desempeño se obtuvo usando SVM con ciertos parámetros específicos, mientras que presentaron menores desempeños usando la red neuronal y las reglas lógicas.
- Publication Year
- 2017
- Language
- spa
- Topic
- Repository
- REVISTAUC
- Rights
- openAccess
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