An?lisis aproximado de redes de telecomunicaciones basado en la seperaci?n de escalas temporales

Description: Cadenas y procesos de Markov son herramientas de modelado ampliamente utilizadas para evaluar el desempe?o de redes de comunicaciones. El tama?o del sistema y la existencia de diferentes tipos de usuarios a menudo hacen que el an?lisis de la cadena o proceso de Markov sea computacionalmente intratable. Cuando los eventos de cada tipo de usuario se producen a escalas de tiempo suficientemente seperadas, la denominada aproximaci?n cuasi-estacionaria (QSA) ha demostrado ser precisa y altamente eficiente. Recientemente, se ha introducido una generalizaci?n de la aproximaci?n cuasi-estacionaria (GQSA). La nueva aproximaci?n tiene como objetivo mejorar la precisi?n al precio de mayor coste computacional. En este trabajo se realiza un estudio comparativo de la precisi?n y el coste computacional de ambos m?todos de aproximaci?n QSA y GQSA. En particular, se explora la evolucion de la precisi?n a medida que la separaci?n entre las escalas temporales var?a, y el compromiso entre precisi?n y coste computacional. Los resultados indican que mientras la nueva GQSA mejora la precisi?n en algunos casos, no se produce en todos ellos, y m?s importante a?n, es dif?cil predecir en qu? casos la precisi?n se puede mejorar mediante la utilizaci?n del nuevo m?todo.

Get full text: http://repositorio.educacionsuperior.gob.ec//handle/28000/1259