Sistema Supervisor para Procesos de Producci?n de Petr?leo
- Authors
- Colina Morles, Eli?zer
- Format
- Article
- Status
- publishedVersion
- Description
The production maximization of heavy and extra heavy oil wells is the main benefit to be obtained from the control systems that are currently operating on oil companies. Given the complex and changing nature over time of existing artificial lift methods for oil extraction, meeting the specifications set for the processing of crude using conventional regulatory control is a difficult task. Taking this into account, this paper presents an intelligent supervisory system that detects changes in the operating conditions of the production process and makes automatic adjustments in its set points. Furthermore, the proposed supervisory system has the ability to detect faults in the sensors involved in the control loops, thus ensuring reliable operation of the process. The proposed supervisory system was tested in a real oil well, yielding results that exceeded expectations.
Maximizar la producci?n de pozos de crudo pesado y extra pesado es el principal beneficio que se desea obtener de los sistemas de control que est?n corrientemente operativos en empresas de petr?leo. Dada la naturaleza compleja y cambiante con el tiempo de los m?todos existentes de levantamiento artificial para extracci?n de crudo, se dificulta el cumplimiento de las especificaciones pre establecidas para el procesamiento del crudo por parte de los lazos de control regulatorios. Tomando esto en cuenta, en ?ste trabajo se propone un sistema de supervisi?n inteligente que permite detectar cambios en las condiciones de operaci?n del proceso productivo y realizar ajustes autom?ticos de sus consignas. Adem?s, el sistema supervisor propuesto tiene la capacidad de detectar fallas en los sensores involucrados en los lazos de control, garantizando de esta manera una operaci?n confiable del proceso. La propuesta fue probada en un pozo de petr?leo real obteni?ndose resultados que superaron las expectativas iniciales.
Universidad de Cuenca
https://www.ucuenca.edu.ec/ojs/index.php/maskana/article/viewFile/539/464
- Publication Year
- 2014
- Language
- spa
- Topic
- SISTEMA SUPERVISOR INTELIGENTE
DETECTOR DE EVENTOS
MODELO CUALITATIVO
SISTEMA DE TOMA DE DECISION
DETECCION DE FALLOS
DIAGNOSTICO DE FALLOS
METODOS DE LEVANTAMIENTO ARTIFICIAL
PRODUCCION PETROLERA
- Repository
- Repositorio SENESCYT
- Rights
- openAccess
- License
- openAccess