Análisis de la clasificación basado en el concepto Machine Learning por tipo de cliente en la empresa Tecopesca C.A.

 

Authors
Camacho Rosero, Micaella Patricia; Reyna Muentes, Cristhian Aurelio
Format
BachelorThesis
Status
publishedVersion
Description

La era digital se enfoca en las nuevas tecnologías, lo que implica profundos cambios y transformaciones en la sociedad en un mundo globalizado. Esto se manifiesta en una verdadera revolución tecnológica. La inteligencia artificial es parte de esta era, es la combinación de algoritmos propuestos para crear máquinas con capacidades similares a las de los humanos. Tiene aplicaciones en varios campos como la salud, las finanzas, el transporte y la educación. Machine Learning es un método de análisis de datos que crea automáticamente modelos analíticos. Esta es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con una mínima intervención humana. El propósito de este trabajo fue analizar la aplicabilidad de Machine Learning para clasificar a los clientes en función de las ventas totales y volumen de ventas en dólares representadas en cajas en la industria de conservas de atún. El análisis se desarrollará utilizando árboles clasificados y bosques aleatorios, mediante la recopilación de datos de la empresa TECOPESCA C.A.
The digital age focuses on new technologies, which implies profound changes and transformations in society in a globalized world. This manifests itself in a true technological revolution. Artificial intelligence is a similar part of this era, it is the combination of algorithms proposed to create machines with human-like capabilities. It has applications in various fields such as health, finance, transportation, and education. Machine Learning is a data analysis method that automatically creates analytical models. This is a branch of artificial intelligence based on the idea that systems can learn from data, identify patterns, and make decisions with minimal human intervention. The purpose of this work was to analyze the applicability of Machine Learning to classify customers based on total sales and sales volume in dollars represented in boxes in the tuna preservation industry. The analysis will be developed using classified trees and random forests, by collecting data from the company TECOPESCA C.A.

Publication Year
2022
Language
spa
Topic
INTELIGENCIA DE NEGOCIO
PLAN ESTRATÉGICO
VENTAJA COMPETITIVA
TOMA DE DECISIONES
ÁRBOLES CLASIFICADOS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Repository
Repositorio Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
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http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/18340
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/