Aplicación de técnicas de Machine Learning como método de validación para predecir la efectividad de un modelo estadístico de series de tiempo en la producción de fruta fresca en las diferentes provincias del Ecuador

Similar Items

• Ávila Toala, Mariela Cecibel; Zoller Layana, Juan Daniel. (2021) Análisis de redes neuronales como método de validación para predecir la efectividad de un modelo estadístico de series de tiempo en pacientes con Covid-19.

• Alba Vega, Daniel Alejandro; Calle Jara, Javier Fernando. (2020) Aplicación de técnicas de Machine Learning basado en información sísmica para profundizar la probabilidad de terremotos mediante el uso de regresión logística y redes neuronales.

• Asencio Beltran, Letty Sonia; (2022) Diseño de un modelo predictivo de aprendizaje automático supervisado para determinar precios dinámicos de insumos Agrícolas de la región costa del Ecuador

• Espol; Abad Robalino, Andrés Guillermo. (2017) Comparación de la precisión de la predicción de datos de una serie de tiempo entre los modelos ARIMA y las Redes Neuronales

• Becerra Loaiza, Inti Israel; (2024) Modelos markov switching y redes neuronales recurrentes para predecir series temporales de tasas de cambio.