Volcanic Seismic Event Classification basedon CNN Architectures

 

Authors
Calderón Hervas, Francisco Mateo
Format
BachelorThesis
Status
publishedVersion
Description

This paper explores the use of convolutional neural network architectures in the context of volcanic seismic event classification through the use of gray-level spectrogram images of longperiod and volcano-tectonic seismic events. We combined the architectures with a set of hyperparameter configurations that produced 720 classification models, which were able to learn the morphological pattern described by the gray-level spectrogram images of seismic events...
Este artículo explora el uso de arquitecturas de redes neuronales convolucionales en el contexto de clasificación de eventos sísmicos volcánicos mediante el uso de imágenes de espectrogramas en escala de grises de eventos sísmicos de período largo y volcano-tectónicos. Combinamos las arquitecturas con un conjunto de configuraciones de hiperparámetros que produjeron 720 modelos de clasificación, los cuales fueron capaces de aprender los patrones morfológicos descritos por las imágenes de espectrogramas en escala de grises...

Publication Year
2020
Language
Topic
Programas para computador -- Tesis y disertaciones académicas.
Procesamiento de imágenes.
Volcanes.
Desastres naturales.
Ciencias
Computación
Repository
Repositorio Universidad San Francisco de Quito
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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8809
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openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/