Modelamiento con el apoyo de Sistemas de Información Geográfica de los efectos de cambio climático sobre parientes silvestres de cultivos prioritarios para la alimentación y la agricultura Estudio de caso frijol común.
- Format
- BachelorThesis
- Status
- publishedVersion
- Description
Climate change assessment on crop wild relatives is useful for taking decisions about their in situ conservation. The bioclimatic variables can be used as environmental predictors for niche modeling and assessment of the climate change effect. In this study, data of occurrence/pseudo-absence from 34 taxa of the Phaseolus genera relatives of common bean were used. In order to remove the variables that present redundant information, Principal Component Analysis (PCA) and biological significance of the variables were analyzed. Niches were modeled using Maxent under present and future conditions (2020-2059 SRESA1B), using all and a selection of variables and under migration and no-migration. In 27 taxa only 10 variables were selected for modeling. No extinction danger were found for any taxon, however if the taxon were unable to migrate its niche would fragment and loss area, but under migration some niches would be winners and other losers. The zone that could lose more biodiversity is the north of the Sierra Madre Occidental in Mexico and under migration the south of this region would gain. No evident trend was seen about the actual size of the niches or the number of occurrences and the future niche and its fragmentation. The results allowed the validation of the method used for removing variables.
La evaluación del cambio climático en parientes silvestres de cultivos permite tomar decisiones para su conservación in situ. Las variables bioclimáticas sirven como predictores para modelar nichos y evaluar los efectos del cambio climático. En este estudio se utilizaron datos de ocurrencia/pseudo-ausencias de 34 taxones del género Phaseolus parientes del frijol común. Mediante un análisis de componentes principales (ACP) y la evaluación de la significancia biológica de las variables se removieron las que presentaban información redundante. Se modelaron nichos en Maxent en condiciones presentes y futuras (2020-2059 SRESA1B), usando todas y una selección de variables y teniendo en cuenta migración y no migración. Para 27 taxones se seleccionó el modelamiento con 10 variables seleccionadas. Ninguno de los taxones presentó peligro de extinción, pero de no migrar sus nichos se fragmentarán y perderián área, pero si hay migración habrá nichos ganadores y perdedores. La zona de mayor pérdida de biodiversidad ocurriría en la parte norte de la Sierra Madre Occidental en México y la mayor ganancia, cuando hay migración, estaría al sur de esta. No se encontró una tendencia clara entre el tamaño de los nichos actuales y el número de ocurrencias con el nicho futuro y su fragmentación. Los resultados permitieron la validación de la metodología utilizada para la remoción de variables.
- Publication Year
- 2012
- Language
- esp
- Topic
- Información geográfica
Medio Ambiente
Geografía
- Repository
- Repositorio Universidad San Francisco de Quito
- Get full text
- http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/2425
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/