On the use of a low-cost embedded system for face detection and recognition
- Format
- BachelorThesis
- Status
- publishedVersion
- Description
This paper explores the feasibility of using commercially available off-the-shelf components to implement a low-cost embedded system as the core of a facial detection and recognition system. The system is composed of a Raspberry Pi camera module and a Raspberry Pi B+ enhanced by an Intel Neural Compute Stick 2...
Este documento explora la viabilidad de usar componentes disponibles comercialmente para implementar un sistema embebido de bajo costo como el núcleo de un sistema de detección y reconocimiento facial. El sistema está compuesto por un módulo de cámara para Raspberry Pi y un Raspberry Pi B+, potenciado por un Intel Neural Compute Stick 2...
- Publication Year
- 2020
- Language
- spa
- Topic
- Sistemas de computador embebidos -- Tesis y disertaciones académicas.
Reconocimiento facial
Aprendizaje supervisado
Ingeniería
Tecnología
- Repository
- Repositorio Universidad San Francisco de Quito
- Get full text
- http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8780
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/