On the use of a low-cost embedded system for face detection and recognition

 

Authors
Sandoval Avakimova, Ramiro Aleksey; Camino Guerra, Vanessa Fernanda
Format
BachelorThesis
Status
publishedVersion
Description

This paper explores the feasibility of using commercially available off-the-shelf components to implement a low-cost embedded system as the core of a facial detection and recognition system. The system is composed of a Raspberry Pi camera module and a Raspberry Pi B+ enhanced by an Intel Neural Compute Stick 2...
Este documento explora la viabilidad de usar componentes disponibles comercialmente para implementar un sistema embebido de bajo costo como el núcleo de un sistema de detección y reconocimiento facial. El sistema está compuesto por un módulo de cámara para Raspberry Pi y un Raspberry Pi B+, potenciado por un Intel Neural Compute Stick 2...

Publication Year
2020
Language
spa
Topic
Sistemas de computador embebidos -- Tesis y disertaciones académicas.
Reconocimiento facial
Aprendizaje supervisado
Ingeniería
Tecnología
Repository
Repositorio Universidad San Francisco de Quito
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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8780
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/