Evaluar de forma cuantitativa el potencial de las técnicas de Inteligencia Artificial en la predicción de movilidad de los terminales en redes vehiculares

Evaluar de forma cuantitativa el potencial de las técnicas de Inteligencia Artificial en la predicción de movilidad de los terminales en redes vehiculares

En el presente trabajo se aborda la implementación de un algoritmo para la predicción de movilidad vehicular basado en modelos de inteligencia artificial (IA), un campo ampliamente estudiado actualmente debido al interés por el uso de IA como solución para la predicción del posicionamiento en las ví...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Morocho Ortiz, Simone Carolina (author)
Other Authors: Ulloa Calderón, Christopher Steven (author)
Format: bachelorThesis
Published: 2024
Subjects:
REDES VEHICULARES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PREDICCIÓN DE MOVILIDAD
FEED FORWARD
LONG SHORT-TERM MEMORY
Online Access:https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/40994
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/40994

Similar Items